產(chǎn)品簡(jiǎn)介：選煤廠(chǎng)設備預測性維護系統實(shí)時(shí)采集選煤廠(chǎng)生產(chǎn)設備的多維數據(溫振數據、電氣數據、設備實(shí)時(shí)數據、設備管理數據、音視頻數據)，利用先進(jìn)數字信號處理算法、人工智能算法、專(zhuān)家知識庫等方法對設備進(jìn)行實(shí)時(shí)監測、故障分析和故障溯源。在設備出現異常時(shí)，能夠分析出異常原因，給出合理維修建議，生成維修報告并白動(dòng)推送給檢修人員，指導檢修人員進(jìn)行設備維護，實(shí)現流程化閉環(huán)管理。選煤廠(chǎng)設備預測性維護系統可早期發(fā)現設備異常，實(shí)現由“事后維修”向“預知檢修”的轉變，從而實(shí)現設備維護安全損失最小、總維護成本最低、總維修時(shí)間最少。

應用效果